La eficiencia operativa y la reducción de tiempos de inactividad en la industria son prioridades clave. Para lograr estos objetivos, las empresas necesitan anticiparse a los problemas, optimizando recursos y minimizando costos. Una estrategia efectiva para lograrlo es el mantenimiento predictivo, un método que utiliza datos y análisis avanzados para pronosticar fallas en los equipos y mejorar la planificación de reparaciones.
La implementación efectiva de esta metodología depende de tecnologías capaces de transformar datos de los equipos en información accionable. El software para mantenimiento predictivo FactoryTalk Analytics GuardianAI™ de Rockwell Automation es una herramienta avanzada que responde a esta necesidad y se encarga de monitorear los indicios de fallas en los activos que trabajen con variadores PowerFlex® (755, 755T, y 6000T) mediante señales eléctricas.
En este artículo daremos una mirada en detalle a las distintas funcionalidades de esta herramienta y cómo sus capacidades ayudan en las tareas de mantenimiento predictivo de forma intuitiva y rápida.
Imagina una planta con distintas máquinas trabajando al máximo rendimiento, pero no puedes ver dentro de ellas ni predecir cuándo alguna podría fallar. Esa incertidumbre puede costarte mucho dinero, tiempo y recursos. Aquí es donde entra en juego un software de monitoreo.
Contar con esta herramienta es como tener un equipo de expertos vigilando continuamente la "salud" de tus máquinas. Este tipo de programa recopila datos en tiempo real, como la temperatura, la vibración, el consumo de energía y otros parámetros clave del equipo; luego, analiza estos datos para indicar una posible falla. Gracias a esta información, los equipos de mantenimiento pueden anticiparse y realizar intervenciones para evitar que algo grave ocurra.
La solución de FactoryTalk GuardianAI™, de nuestro partner Rockwell Automation, lleva el monitoreo a un nuevo nivel al usar inteligencia artificial para aprender de los datos de tus equipos que trabajan con los variadores de frecuencia PowerFlex™ y predecir cuándo algo podría salir mal.
Con esta herramienta, el mantenimiento predictivo deja de ser una carrera contra el reloj y se convierte en una estrategia inteligente, optimizando tus operaciones y logrando que tu planta funcione de manera más eficiente y sin interrupciones.
Detectar un problema e identificar un problema son dos cosas muy diferentes. Imagina que estás conduciendo tu auto y, de repente, se enciende una luz en el tablero. Eso es detectar un problema: sabes que algo no va bien, pero no sabes exactamente qué es. Ahora, si llevas el auto al mecánico y él te dice que el problema es un filtro de aire obstruido, eso es identificar el problema.
En una planta, la detección y la identificación funcionan de manera similar. Detectar un problema podría ser darse cuenta de que una máquina está emitiendo más vibraciones de lo normal o que su temperatura está fuera de los rangos seguros. Identificar el problema, por otro lado, significa saber con precisión qué está mal, como descubrir que el motor tiene un desgaste excesivo o que un componente está a punto de fallar.
Aquí es donde GuardianAI™ hace la diferencia. Este software no solo detecta anomalías, como una subida inesperada en la temperatura o un cambio en el rendimiento. Su base de conocimiento integrada permite que el sistema detecte e identifique la causa raíz del problema con rapidez. GuardianAI reconoce patrones basados en datos integrados y puede decir: "Este aumento de vibración es similar a un caso dentro de mi base de datos". Así, el equipo de mantenimiento no tiene que perder tiempo investigando desde cero cada vez que ocurre un problema.
Ahora, también tiene la capacidad de aprender de las anomalías que detecta pero aún no identifica completamente. Si surge un nuevo problema que no tiene un precedente claro, lo etiqueta, y cuando ese mismo patrón se presenta en el futuro, ya podrá identificarlo automáticamente.
El ritmo de producción de las industrias modernas exige versatilidad y continuidad por parte de las empresas para adaptarse a las necesidades de sus clientes de forma rápida y ágil. Evitar detenciones que pongan en riesgo estas metas de producción es crucial para ser competitivos. Es en este sentido donde contar con una herramienta de mantenimiento predictivo se vuelve más relevante.
Implementar un software de mantenimiento es una tarea que incluye a todos los niveles de la organización, no solo a los usuarios finales.
Todos estos pasos preparan al equipo de trabajo para el esperado día de lanzamiento, el momento en que todos los entrenamientos, pruebas y ensayos se convierten en una realidad. Una implementación exitosa pasa por un proceso de mejora constante, de aprendizaje y ajustes que ayudarán a cumplir las metas establecidas en principio para alcanzar el funcionamiento óptimo de la solución.
Los avances tecnológicos como la inteligencia artificial (IA), están revolucionando las tareas de mantenimiento predictivo en las industrias. Potentes herramientas como GuardianAI™ facilitan el trabajo de los equipos responsables del mantenimiento de los equipos al convertir enormes cantidades de datos en información contextualizada y accionable, lo cual se traduce en ahorro del recursos más valioso: tiempo.
PRECISION y Rockwell Automation ponen a tu disposición soluciones que permiten que tu empresa sea competitiva al mantenerse en la vanguardia de la tecnología. Escríbenos hoy y consulta cómo podemos ayudarte en tu planta productiva.