La eficiencia operativa y la reducción de tiempos de inactividad en la industria son prioridades clave. Para lograr estos objetivos, las empresas necesitan anticiparse a los problemas, optimizando recursos y minimizando costos. Una estrategia efectiva para lograrlo es el mantenimiento predictivo, un método que utiliza datos y análisis avanzados para pronosticar fallas en los equipos y mejorar la planificación de reparaciones.
La implementación efectiva de esta metodología depende de tecnologías capaces de transformar datos de los equipos en información accionable. El software para mantenimiento predictivo FactoryTalk Analytics GuardianAI™ de Rockwell Automation es una herramienta avanzada que responde a esta necesidad y se encarga de monitorear los indicios de fallas en los activos que trabajen con variadores PowerFlex® (755, 755T, y 6000T) mediante señales eléctricas.
En este artículo daremos una mirada en detalle a las distintas funcionalidades de esta herramienta y cómo sus capacidades ayudan en las tareas de mantenimiento predictivo de forma intuitiva y rápida.
¿Cómo ayuda un software de monitoreo al mantenimiento predictivo?
Imagina una planta con distintas máquinas trabajando al máximo rendimiento, pero no puedes ver dentro de ellas ni predecir cuándo alguna podría fallar. Esa incertidumbre puede costarte mucho dinero, tiempo y recursos. Aquí es donde entra en juego un software de monitoreo.
Contar con esta herramienta es como tener un equipo de expertos vigilando continuamente la "salud" de tus máquinas. Este tipo de programa recopila datos en tiempo real, como la temperatura, la vibración, el consumo de energía y otros parámetros clave del equipo; luego, analiza estos datos para indicar una posible falla. Gracias a esta información, los equipos de mantenimiento pueden anticiparse y realizar intervenciones para evitar que algo grave ocurra.
La solución de FactoryTalk GuardianAI™, de nuestro partner Rockwell Automation, lleva el monitoreo a un nuevo nivel al usar inteligencia artificial para aprender de los datos de tus equipos que trabajan con los variadores de frecuencia PowerFlex™ y predecir cuándo algo podría salir mal.
Con esta herramienta, el mantenimiento predictivo deja de ser una carrera contra el reloj y se convierte en una estrategia inteligente, optimizando tus operaciones y logrando que tu planta funcione de manera más eficiente y sin interrupciones.
¿Cómo funciona FT Analytics GuardianAI™?
- El primer paso es su instalación y configuración, la cual se realiza de forma rápida con asistencia del mismo software, sin necesidad de código adicional.
- Seguido, el programa establece una línea base de comportamiento normal para tus dispositivos conectados a los variadores PowerFlex™ , tomando información durante su funcionamiento rutinario sin generar impacto en las actividades de la planta.
- Una vez establecida una referencia para el funcionamiento de tus activos, GuardianAI™ continúa ejecutándose en segundo plano, monitoreando los distintos dispositivos.
- Cuando el software detecta un comportamiento anómalo, genera una alerta con la causa más probable del fallo y la gravedad del riesgo asociado. Esto le permite a tu equipo de mantenimiento ponerse manos a la obra e implementar una solución antes de que el fallo se convierta en una detención mayor.
De la detección a la identificación de anomalías
Detectar un problema e identificar un problema son dos cosas muy diferentes. Imagina que estás conduciendo tu auto y, de repente, se enciende una luz en el tablero. Eso es detectar un problema: sabes que algo no va bien, pero no sabes exactamente qué es. Ahora, si llevas el auto al mecánico y él te dice que el problema es un filtro de aire obstruido, eso es identificar el problema.
En una planta, la detección y la identificación funcionan de manera similar. Detectar un problema podría ser darse cuenta de que una máquina está emitiendo más vibraciones de lo normal o que su temperatura está fuera de los rangos seguros. Identificar el problema, por otro lado, significa saber con precisión qué está mal, como descubrir que el motor tiene un desgaste excesivo o que un componente está a punto de fallar.
Aquí es donde GuardianAI™ hace la diferencia. Este software no solo detecta anomalías, como una subida inesperada en la temperatura o un cambio en el rendimiento. Su base de conocimiento integrada permite que el sistema detecte e identifique la causa raíz del problema con rapidez. GuardianAI reconoce patrones basados en datos integrados y puede decir: "Este aumento de vibración es similar a un caso dentro de mi base de datos". Así, el equipo de mantenimiento no tiene que perder tiempo investigando desde cero cada vez que ocurre un problema.
Ahora, también tiene la capacidad de aprender de las anomalías que detecta pero aún no identifica completamente. Si surge un nuevo problema que no tiene un precedente claro, lo etiqueta, y cuando ese mismo patrón se presenta en el futuro, ya podrá identificarlo automáticamente.
Problemas en equipos incluidos en la librería de información de GuardianAI™
Bombas
- Desequilibrio del impulsor
- Fallo del álabe
- Cavitación
- Cambios de viscosidad
- Desalineación del eje
- Cambio en la dinámica del fluido
Ventiladores y Sopladores
- Desalineación de palas
- Desequilibrio de la cuchilla
- Desgaste de la cuchilla
- Cuchilla suelta
- Fallo eléctrico
- Fallo del motor
- Desalineación del eje
- Fallo del rodamiento del ventilador
Motores
- Desequilibrio del impulsor
- Fallo del álabe
- Cavitación
- Cambios de viscosidad
- Desalineación del eje
- Cambio en la dinámica del fluido
¿Por qué usar FactoryTalk® GuardianAI™?
El ritmo de producción de las industrias modernas exige versatilidad y continuidad por parte de las empresas para adaptarse a las necesidades de sus clientes de forma rápida y ágil. Evitar detenciones que pongan en riesgo estas metas de producción es crucial para ser competitivos. Es en este sentido donde contar con una herramienta de mantenimiento predictivo se vuelve más relevante.
Soluciones y ventas del mantenimiento predictivo con GuardianAI™
- Mantener la continuidad operativa del equipo: Gracias al uso de datos en tiempo real, GuardianAI te notifica de forma rápida, lo que ayuda a que tus equipos se mantengan operativos, evitando costosos tiempos de inactividad.
- Reduce el tiempo de investigación: Con potentes herramientas de análisis, el tiempo dedicado a identificar y resolver problemas se reduce considerablemente, optimizando el proceso de investigación.
- Previene fallas y ahorra tiempo: predice posibles fallas antes de que se conviertan en problemas graves, lo que previene interrupciones en la producción y ahorra un valioso tiempo.
- Optimiza el mantenimiento: La plataforma mejora la eficiencia del mantenimiento, permitiendo intervenciones más precisas y oportunas que mantienen tus equipos en condiciones óptimas.
- Permite reparar en lugar de reemplazar: Al detectar problemas a tiempo, facilita reparaciones en vez de costosas sustituciones de equipos, reduciendo gastos operativos.
- Mejora la planificación de actividades: Con predicciones e información confiable, tu planta puede planificar mejor sus actividades, logrando una operación más fluida y eficiente.
- Brinda datos confiables e identifica anomalías en tiempo real: La herramienta proporciona datos en tiempo real y permite detectar anomalías de inmediato, reduciendo riesgos y mejorando la toma de decisiones.
¿Cómo lograr una implementación exitosa de un software para mantenimiento predictivo?
Implementar un software de mantenimiento es una tarea que incluye a todos los niveles de la organización, no solo a los usuarios finales.
- Una implementación exitosa pasa por el compromiso de todas las personas, tanto en metas y procesos, como en la adopción de la herramienta, lo que permite una evaluación constante y aplicación de mejoras continuas en las tareas que involucran el software.
- Es importante que a nivel gerencial se entiendan las ventajas que trae un software de mantenimiento predictivo. Este apoyo será clave en generar un efecto cascada que se extienda a toda la organización.
- Este tipo de implementaciones no ocurren de un día para otro, hay que acostumbrarse a una nueva forma de trabajar, lo que requiere tiempo, apoyo y formación. Por ello es importante que las personas involucradas en su uso estén desde el principio para poder atender a sus dudas, alinear metas y crear un cronograma de trabajo realista que permita una implementación fluida.
- Es importante que los roles, en el proceso de implementación, estén bien definidos. Desde la persona encargada de configurar la herramienta, hasta la persona encargada de atender las alarmas que se generen, todos los colaboradores deben estar familiarizados con sus tareas, para esto es necesario hacer pruebas y comprobar que todo funcione correctamente.
Todos estos pasos preparan al equipo de trabajo para el esperado día de lanzamiento, el momento en que todos los entrenamientos, pruebas y ensayos se convierten en una realidad. Una implementación exitosa pasa por un proceso de mejora constante, de aprendizaje y ajustes que ayudarán a cumplir las metas establecidas en principio para alcanzar el funcionamiento óptimo de la solución.
El futuro del mantenimiento predictivo en la industria
Los avances tecnológicos como la inteligencia artificial (IA), están revolucionando las tareas de mantenimiento predictivo en las industrias. Potentes herramientas como GuardianAI™ facilitan el trabajo de los equipos responsables del mantenimiento de los equipos al convertir enormes cantidades de datos en información contextualizada y accionable, lo cual se traduce en ahorro del recursos más valioso: tiempo.
PRECISION y Rockwell Automation ponen a tu disposición soluciones que permiten que tu empresa sea competitiva al mantenerse en la vanguardia de la tecnología. Escríbenos hoy y consulta cómo podemos ayudarte en tu planta productiva.
